Eén betrouwbare basis voor al je data
Je bronnen komen samen in één lakehouse: een datalake voor ruwe brondata en een datawarehouse voor data die klaar is voor analyse. Het platform controleert je data bij elke import. Daarbovenop leg je eigenaren, definities en kwaliteitsregels vast. Zo weet je wie waarvoor zorgt, waar je data vandaan komt en hoe het staat met de kwaliteit van je data.
Eén bron van waarheid
Al je bronnen komen samen in één lakehouse, van ruwe brondata tot data die klaar is voor analyse. Je hoeft geen losse datalake- of datawarehouse-omgeving te beheren.
Data die klopt
Je legt kwaliteitsregels vast volgens de datakwaliteitsdimensies uit DAMA-DMBOK, zoals volledigheid, geldigheid en uniciteit. Het platform controleert je data bij elke import. Dubbele en onjuiste records vallen op, en een fout herstel je en start je opnieuw.
Grip en herkomst
Je legt eigenaren, definities en verantwoordelijkheden vast. Met data lineage zie je waar data vandaan komt en hoe ze verandert.
Wat je koppelt
Bronnen sluit je aan op het platform. Bekijk ook alle vijf stappen van het platform.
De basis
Van bron tot catalogus
Ophalen
Het platform haalt je bronnen op, op een vast moment of zodra er een bestand binnenkomt.
Opslaan
De data komt in het lakehouse.
Controleren
Bij elke import controleert het platform de data volgens je kwaliteitsregels. Een fout zie je meteen.
Bewerken
Transformaties maken er analyseklare data van.
Beschrijven
De mapper maakt van tabellen en kolommen assets in de catalogus. Lege velden vult hij in, ingevulde velden laat hij met rust. Een data steward vult de rest aan met de vragenlijst.
Gebruiken
Dashboards, oplossingen en API’s werken met dezelfde data, en iedereen ziet waar die vandaan komt.
Wat je met je data doet
Dashboards
Voor de sturing door het management en voor het dagelijkse werk van teams.
Oplossingen
Werkprocesapplicaties waarin medewerkers hun taken uitvoeren, op dezelfde data.
API’s
Andere systemen gebruiken dezelfde actuele cijfers, zonder dat iemand iets overtypt.
Export
Export naar Excel of CSV, ingericht per oplossing.
De regels
Wat je beheert
Catalogus
Alle datasets en tabellen van je organisatie, met filters en een zoekfunctie. Per asset zie je de kenmerken, de herkomst en de kwaliteit.
Begrippenlijst
Definities die iedereen in je organisatie gebruikt.
Keuzelijsten
Vaste waarden met leesbare weergavenamen.
Opslaglocaties
Je bepaalt welke assets in de catalogus zichtbaar zijn.
Kwaliteitsregels
Met uitspraken en toewijzingen, en rapportage over kwaliteit en gebruik.
Automatisch of met goedkeuring
Wijzigingen lopen automatisch door, of je zet ze eerst klaar als wijzigingsverzoek.
Een collega keurt het verzoek goed of af voordat het doorgaat. Zo pas je het vierogenprincipe toe op de wijzigingen die jij kiest.
Stap 1
Een databeheerder vult de gegevens van een asset aan in een formulier.
Stap 2
Voor een wijziging maak je een wijzigingsverzoek.
Stap 3
Een beoordelaar keurt het verzoek goed of af. Je kiest zelf wie dat mag.
Stap 4
De goedgekeurde wijziging staat in de catalogus.
Toegang en logging
Je regelt toegang per oplossing, per pagina en per onderdeel. Per gebruiker en per rol bepaal je wie wat ziet en wat diegene ermee mag doen.
Een audit trail houdt bij wie wat heeft gedaan. Dit ondersteunt de eisen uit de AVG.
Voor wie
Wie werkt ermee
Voor datamanagers, informatiemanagers en architecten bij gemeenten, provincies en corporaties.
Kerngroep
Bewaakt de voortgang per programma, met een databeheerder in de regierol, en rapporteert aan het management.
Data steward of data-eigenaar
Beschrijft assets, vult ze aan en beoordeelt wijzigingen.
BI- of data-engineer
Sluit bronnen aan en bouwt de pijplijnen en transformaties.
Data-architect
Richt het lakehouse in en bepaalt hoe data wordt opgeslagen.
Beheerder van geo-gegevens
Beheert kaartgegevens en geo-databases.
Functioneel beheerder
Richt de omgeving in, met rollen en rechten.
Klantcases
Wat is de impact op je organisatie?
Je werkt vanuit één bron in plaats van losse systemen. Je ziet welke data je hebt, wie ervoor zorgt en of die klopt. Je weet welke bronnen je informatiebehoefte dekken. En je praat met meer zekerheid over de cijfers en informatie die je publiceert.
Veelgestelde vragen
1
Wat doet Data management en governance?
Je bronnen komen samen in één lakehouse en het platform controleert de data bij elke import. Daarbovenop leg je eigenaren, definities, kwaliteitsregels en herkomst vast.
2
Wat is een lakehouse?
Een datalake en een datawarehouse in één. Ruwe brondata en analyseklare data staan op één plek. Bij Clappform zit het lakehouse in het platform zelf.
3
Hoe zie ik dubbele of onjuiste records?
Het platform controleert je data bij elke import, volgens je kwaliteitsregels. Een fout zie je, herstel je en start je opnieuw.
4
Hoe zie ik waar data vandaan komt?
Met data lineage zie je waar data vandaan komt en hoe ze verandert.
5
Werkt het platform volgens DAMA?
De kwaliteitsregels volgen de datakwaliteitsdimensies uit DAMA-DMBOK.
6
Wat betekenen data-eigenaar, data steward en data lineage?
Een data-eigenaar is verantwoordelijk voor een dataset of domein, en beslist over gebruik en toegang. Een data steward zorgt namens de eigenaar voor de beschrijving en kwaliteit van data. Data lineage is de herkomst van data, van bronsysteem tot dashboard, met de bewerkingen onderweg.
7
Waar staat mijn data?
Op Azure of Scaleway. Jij kiest waar je data staat: binnen de EU of in Nederland.
8
Ondersteunt dit de AVG?
Ja. Clappform hanteert het dataminimalisatieprincipe en voldoet daarmee aan de AVG.
9
Voor wie is deze oplossing gemaakt?
De oplossing is oorspronkelijk gemaakt voor de provincie Noord-Brabant, die er de metadata van haar data-assets mee op één plek brengt. Lees de klantcase voor het verhaal.